LastMile AI 是一款专为开发者设计的全栈平台，旨在帮助用户调试、评估和优化 AI 应用程序。其核心功能包括自定义评估模型微调、应用护栏设置和性能监控，确保用户能够“自信地发布 LLM 应用”。平台提供 AutoEval 工具，支持上传应用数据、LLM 标注和微调评估模型，涵盖相关性、毒性、正确性等多项指标，尤其适合 RAG 和多代理应用场景。此外，alBERTa 模型 以 300ms 的推理速度和 CPU 运行的高效性，为评估任务生成数值评分，并可针对特定需求进行微调。平台还提供实时护栏功能，支持运行时检查幻觉、毒性和安全性等问题，并支持 VPC 部署，确保数据安全。开发者可通过免费试用、API 文档和技术支持快速上手，是构建高质量 AI 应用的理想选择。

自定义评估模型微调

LastMile AI 提供自定义评估模型的微调功能，允许开发者根据特定需求调整评估指标。通过上传应用数据、使用LLM（大语言模型）进行标注，并微调评估模型，开发者可以创建高度定制化的评估标准。这一功能特别适用于需要精确评估AI应用性能的场景，如RAG（检索增强生成）或多代理应用。通过微调，开发者能够确保评估模型与业务目标高度一致，从而提升应用的准确性和可靠性。

实时防护机制

LastMile AI 的实时防护机制能够在运行时对AI应用进行监控和检查，确保其输出符合预设的安全和质量标准。支持的检查包括幻觉检测、毒性检测、安全性检测以及自定义标准。这一功能帮助开发者在应用上线后持续监控其表现，及时发现并纠正潜在问题，从而降低风险并提升用户体验。实时防护机制特别适用于需要高可靠性和安全性的应用场景，如金融、医疗等领域。

高性能评估模型（alBERTa）

LastMile AI 提供基于alBERTa模型的高性能评估工具，该模型具有400M参数，能够在300毫秒内完成推理任务，并且支持在CPU上运行。alBERTa模型能够生成数值评分，用于各种评估任务，如忠实度、相关性、毒性等。开发者还可以根据具体需求对模型进行微调，以适应特定的评估场景。这一功能为开发者提供了高效、灵活的评估工具，帮助他们在短时间内获得准确的评估结果，从而加速AI应用的开发和优化。

总结

LastMile AI 是一个全栈开发者平台，专注于帮助开发者调试、评估和改进AI应用。其核心功能包括自定义评估模型微调、实时防护机制和高性能评估模型，这些功能共同为开发者提供了全面的工具和支持，确保他们能够自信地发布高质量的AI应用。通过提供灵活的评估选项、实时的监控和高效的评估工具，LastMile AI 帮助开发者在复杂的AI应用开发过程中保持高效和可靠。