Traceloop是一款专为监控大型语言模型（LLM）而设计的工具，旨在确保您的LLM应用输出一致且可靠。通过Traceloop，您可以实时监控LLM的输出质量，检测并预警任何异常或“幻觉”现象。此外，Traceloop支持22家LLM供应商，已监控超过1.55亿次追踪，并成功检测到136万次幻觉。其开源特性使得全球开发者社区能够共同参与改进。只需简单几行代码，即可无缝集成并开始监控，无需担心集成或性能影响。立即开始使用Traceloop，确保您的LLM应用始终保持最佳状态。

实时监控LLM输出质量

Traceloop提供实时监控功能，确保大型语言模型（LLMs）应用的输出一致性和可靠性。通过实时监控，用户可以立即发现并纠正不准确的输出，从而提高应用的可靠性和用户满意度。此功能与检测和报告幻觉功能紧密相关，共同确保输出质量，帮助用户快速定位和修复问题，减少因幻觉导致的负面影响。

检测和报告幻觉

Traceloop能够识别和报告LLM应用中的不准确或错误输出，即“幻觉”。此功能帮助用户快速定位和修复问题，减少因幻觉导致的负面影响，从而提高应用的可靠性和用户满意度。与实时监控功能紧密相关，共同确保输出质量，为用户提供全面的监控和调试工具。

支持多种LLM提供商

Traceloop支持多种LLM提供商，提供广泛的兼容性，满足不同用户的需求。用户无需更换LLM提供商即可使用Traceloop，节省时间和成本。此功能为实时监控和幻觉检测提供基础支持，确保用户可以在不同环境下无缝使用Traceloop。

简单的代码集成

Traceloop提供简单的代码集成功能，用户可以快速将Traceloop集成到现有应用中，立即开始监控和调试。此功能降低了使用门槛，为用户提供技术支持，确保用户可以快速上手并充分利用Traceloop的功能。